Por que ser um Seeder? 🌱
Na SEEDZ, acreditamos que cada indivíduo tem o potencial de transformar o mundo ao seu redor. Como Seeder, você fará parte de uma comunidade apaixonada por inovação e comprometida em criar soluções sustentáveis para o agronegócio. Aqui, sua criatividade será nutrida e suas ideias terão um impacto real, ajudando a conectar e fortalecer todos os elos da cadeia agro.
Qual é o nosso propósito?
Nossa missão é clara: conectar quem alimenta o mundo, promovendo inteligência, eficiência e valor no agronegócio. Acreditamos que, ao oferecer um ambiente de crescimento e cuidado, podemos alcançar nosso objetivo de transformar a vida das pessoas envolvidas no agro, proporcionando-lhes as ferramentas e o apoio necessário para prosperar.
Como você irá contribuir?
Como Analista de Dados Sênior, você será fundamental para elevar a régua de qualidade da área, atuando na execução técnica de produtos de dados, na estruturação da camada Gold e na migração estratégica do Dremio para o Redshift. Sua atuação focará no estabelecimento de padrões de desenvolvimento, validação e governança, garantindo a eficiência e o impacto das entregas. Como referência técnica, você suportará o time na resolução de dúvidas e gargalos, acelerando o tempo de entrega através da revisão de Pull Requests e da refatoração de sistemas legados. Seu papel será essencial para consolidar a cultura de dados, assegurando soluções escaláveis e de alta performance em SQL e Power BI.
Responsabilidades e atribuições
O que você fará no seu dia a dia?
- Executar projetos de alta complexidade técnica, assegurando a evolução de painéis em Power BI com foco em padronização e escalabilidade.
- Desenvolver e otimizar queries SQL avançadas no Redshift para a construção da camada Gold, garantindo a qualidade e integridade dos dados resultantes.
- Implementar e gerenciar pipelines de dados e modelagem utilizando dbt e Airflow para garantir processos de ETL robustos e automatizados.
- Atuar na refatoração de dashboards legados e ajustes de regras de negócio via SQL para otimizar a performance e a confiabilidade das entregas.
- Desenvolver automações e processos replicáveis utilizando Python para padronizar análises e reduzir o tempo operacional do time.
- Estabelecer padrões de desenvolvimento, documentação técnica e governança para assegurar a usabilidade e o valor estratégico dos produtos de dados.
- Identificar problemas complexos e propor soluções técnicas baseadas em dados que considerem a viabilidade e o impacto no negócio.
- Colaborar na otimização da arquitetura de dados e na execução da migração do Dremio para o Redshift, visando performance e governança.
- Realizar a revisão de Pull Requests e o acompanhamento de repositórios para garantir o cumprimento das boas práticas de codificação.
- Atuar como referência técnica para sanar dúvidas e remover gargalos de analistas juniores e plenos, acelerando o tempo de entrega da equipe.
Requisitos e qualificações
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
- Experiência sólida mínima de 5 anos em projetos de BI;
- Domínio avançado de Power BI incluindo DAX, modelagem de dados e publicação de relatórios;
- Expertise em SQL com capacidade de escrever queries complexas, otimizadas e procedures;
- Conhecimento intermediário de RedShift com experiência comprovada e manipulação de dados em ambiente AWS;
- Conhecimento sólido em Python para análise de dados;
- Experiência em sustentação e manutenção de dashboards legados com ajustes de regras de negócio;
- Capacidade comprovada de atender múltiplos clientes simultaneamente (3+) mantendo qualidade;
- Habilidade de trabalhar sob pressão com prazos de forma organizada e com transparência;
- Excelente comunicação.
Diferenciais
- Experiência em ambientes de alta complexidade, como grandes corporações, startups de tecnologia ou projetos multinacionais;
- Conhecimento em DBT e/ou Airflow;
- Habilidade em identificar e implementar melhorias de processo que reduzam tempo de desenvolvimento;
- Habilidades com otimização de queries e utilização de boas práticas de codificação;
- Experiência em ambientes com alta rotatividade onde será necessário absorver conhecimentos em diferentes frentes.
Conhecimentos complementares:
- DataOps e GovOps
- Certificações AWS (Data Engineer, Solutions Architect, Big Data)
- MLOps, feature stores e deploy de modelos
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metadata)
- Conhecimento sobre LGPD e boas práticas de governança de dados
Benefícios 🌱
Para sua tranquilidade:
Vale Refeição e Alimentação
Seguro de vida
Vale transporte
Auxílio home office
Para sua saúde e bem estar:
Plano saúde para você e seus dependentes
Plano odontológico estendido para os agregados
Terapia pela rede Psicologia Viva
Gympass
Licença maternidade de 180 dias e auxílio-creche
Licença paternidade de 20 dias
Day Off no mês do seu aniversário
Etapas do processo
- 1. Cadastro
- 2. Triagem
- 3. Entrevista Inicial
- 4. Case
- 5. Entrevista Final
- 6. Contratação
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Você fará parte de uma equipe que é a própria essência do agro, um lugar onde a inovação e tecnologia se encontram, conexões se formam e o crescimento é uma constante.
