Por que ser um Seeder? 🌱
Na SEEDZ, acreditamos que cada indivíduo tem o potencial de transformar o mundo ao seu redor. Como Seeder, você fará parte de uma comunidade apaixonada por inovação e comprometida em criar soluções sustentáveis para o agronegócio. Aqui, sua criatividade será nutrida e suas ideias terão um impacto real, ajudando a conectar e fortalecer todos os elos da cadeia agro.
Qual é o nosso propósito?
Nossa missão é clara: conectar quem alimenta o mundo, promovendo inteligência, eficiência e valor no agronegócio. Acreditamos que, ao oferecer um ambiente de crescimento e cuidado, podemos alcançar nosso objetivo de transformar a vida das pessoas envolvidas no agro, proporcionando-lhes as ferramentas e o apoio necessário para prosperar.
Como você irá contribuir?
Como Analista de Dados Sênior, você será peça fundamental na estabilização e evolução da área de dados, assumindo a sustentação de clientes estratégicos e liderando iniciativas de padronização e escalabilidade.
Você atuará como referência técnica do time, garantindo a manutenção de dashboards legados, implementando melhorias em regras de negócio via SQL e criando soluções robustas em Power BI, Excel/Google Planilhas e SQL com Redshift.
Seu papel será essencial para reduzir o backlog acumulado, minimizar retrabalhos, retomar atividades estratégicas que geram maior valor aos projetos e atuar na evolução da área de Data Delivery (BI).
Responsabilidades e atribuições
O que você fará no seu dia a dia?
- Assumir a sustentação completa de projetos de alta complexidade, realizando manutenção e evolução de painéis visuais em Power BI com foco em padronização e escalabilidade;
- Desenvolver e otimizar queries SQL avançadas no RedShift para extração, transformação e sumarização de dados, garantindo a qualidade dos dados resultantes desses processos;
- Desenvolver painéis interativos e visualizações personalizadas no Power BI (com uso de SQL para ETL) e Excel/Google Planilhas, atendendo às necessidades estratégicas e de alto impacto dos clientes;
- Atuar na sustentação de bugs e ajustes críticos em regras de negócio através de códigos SQL em dashboards legados, garantindo integridade dos dados;
- Liderar a padronização de análises para múltiplos clientes utilizando Python, criando processos replicáveis, automatizados e escaláveis;
- Desenvolver automações e apurações para a times parceiros, reduzindo tempo operacional e minimizando erros;
- Fomentar uma cultura data-driven em toda a organização, promovendo treinamentos, workshops e apresentações inspiradoras, acompanhando métricas para assegurar usabilidade e valor;
- Identificar problemas complexos e propor soluções estratégicas baseadas em dados, considerando viabilidade técnica e impacto no negócio;
- Colaborar com Engenharia para otimizar a arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e governança;
- Liderar tecnicamente projetos de dados, apoiando na definição de padrões, boas práticas e documentação;
- Atuar como referência técnica e mentoria de analistas de níveis júnior e plenos.
Requisitos e qualificações
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
- Experiência sólida mínima de 3 anos em projetos de BI;
- Domínio avançado de Power BI incluindo DAX, modelagem de dados e publicação de relatórios;
- Expertise em SQL com capacidade de escrever queries complexas, otimizadas e procedures;
- Conhecimento intermediário de RedShift com experiência comprovada e manipulação de dados em ambiente AWS;
- Conhecimento sólido em Python para análise de dados;
- Experiência em sustentação e manutenção de dashboards legados com ajustes de regras de negócio;
- Capacidade comprovada de atender múltiplos clientes simultaneamente (3+) mantendo qualidade;
- Habilidade de trabalhar sob pressão com prazos apertados de forma organizada e com transparência;
- Excelente comunicação.
Diferenciais
- Experiência em ambientes de alta complexidade, como grandes corporações, startups de tecnologia ou projetos multinacionais;
- Conhecimento em DBT e/ou Airflow;
- Habilidade em identificar e implementar melhorias de processo que reduzam tempo de desenvolvimento;
- Habilidades com otimização de queries e utilização de boas práticas de codificação;
- Experiência em ambientes com alta rotatividade onde será necessário absorver conhecimentos em diferentes frentes.
Conhecimentos complementares:
- DataOps e GovOps
- Certificações AWS (Data Engineer, Solutions Architect, Big Data)
- MLOps, feature stores e deploy de modelos
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metadata)
- Conhecimento sobre LGPD e boas práticas de governança de dados
Benefícios 🌱
Para sua tranquilidade:
Vale Refeição e Alimentação
Seguro de vida
Vale transporte
Auxílio home office
Para sua saúde e bem estar:
Plano saúde para você e seus dependentes
Plano odontológico estendido para os agregados
Terapia pela rede Psicologia Viva
Gympass
Licença maternidade de 180 dias e auxílio-creche
Licença paternidade de 20 dias
Day Off no mês do seu aniversário
Etapas do processo
- 1. Cadastro
- 2. Triagem
- 3. Entrevista Inicial
- 4. Case
- 5. Entrevista Final
- 6. Contratação
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Você fará parte de uma equipe que é a própria essência do agro, um lugar onde a inovação e tecnologia se encontram, conexões se formam e o crescimento é uma constante.
